(1)、确认产品体验的量化指标(类似KPI)，如成功率，登陆时长等，总之寻找容易被量化而对产品体验影响较大的指标

　　(2)、通过测试数据来定位问题，测试数据可以是日常监控数据，可以是A/BTEST中的实验数据，可以是灰度测试发布中数据,也可以是测试方法很多影像分析、眼动分析、行为路径分析等中的数据，最后通过测试数据定位问题所在

　　(3、在发布后进行迭代优化不断通过这个KPI标准系统来不断评估方案效果。

　　数据说服力非常强，但是我坚持认为一个好的产品优化方案的有效性需要通过“口碑”来验证，“口碑”就是重度用户的反馈，反馈的途径有很多，论坛，客服，知乎，微信，微博甚至于深度访谈，实机测试，陪同观察，焦点小组，投射式访谈等，用户的真实感受和体验是对于数据的一个很好补充。

　　通过数据来理性分析内在逻辑，建立骨架，通过用户口碑来具象故事化场景，丰富血肉，缺一不可。